AI掀科技伦理议题 演算法偏见恐冲击言论自由

admin 2周前 (01-21) 科技 3 0

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聊天机器人ChatGPT运用生成式人工智慧(Generative AI),模仿真人回应使用者话语,引发广泛讨论。不过AI变得太聪明,也掀起科技伦理议题,不仅要注意AI搜集的个人资料如何被运用,更要当心演算法偏见可能对言论自由带来冲击。

▲AI掀科技伦理议题。(示意图/翻摄自Pixabay)

台湾人工智慧实验室(Taiwan AI Labs)创办人杜奕瑾大二时成立BBS社群平台批踢踢(PTT),是网路乡民口中的「创世神」,对网路发展有深入及独到见解,目前带领约200名工程师,聚焦开放型AI研究。

他接受中央社专访时表示,人工智慧演算法可能因为资料搜集方式、标注人员等因素而产生偏见,未来许多决策可能由人工智慧控制,个人资料如何被搜集与分析,都值得探讨;聊天机器人读完网路资讯后告诉用户结果,却没有人为结果负责,也涉及伦理问题。以下为专访内容。

问:科技伦理是什么?为何重要?

答:科技伦理有很多层面,台湾人工智慧实验室于2017年成立,是全世界第一个强调演算法透明性的团队。2017年很多国家就知道AI是未来主流,进行很多探讨,例如中国采取big government模式,由政府拥有所有资料;美国采取big tech模式,由Google、脸书等科技巨擘搜集资料,打造各种智慧医疗与智慧交通应用。

我以前在微软负责AI研究,开始思考人工智慧的未来。如果纯粹就利益考量,应该采取美国big tech模式;如果从国家角度考量,应该用中国big government模式。但是要思考一个问题,人工智慧很可能变成super power(超级强权),怎么定义相关伦理与规范是很重要的事情。

台湾人工智慧实验室成立后,希望运用台湾场域和人才,建立可信任的人工智慧研究。有别于过去大家认为资料最多、演算法准确度最高、运算能力最强就赢了,台湾人工智慧实验室强调「以人为本」、保障人权隐私,是大家可以信任的人工智慧演算法。

问:可信任的人工智慧该怎么定义?如何保护使用者资料?

答:人工智慧演算法会因为资料搜集方式、设备、标注人员有各种偏见而受到影响,演算法可能学习偏见。我记得2017年全世界都在讨论如何做资料治理,台湾人工智慧实验室是第一个倡议联邦式学习分析的机构,尊重资料所有权,也就是资料拥有者有权管理资料,这种做法比较符合欧盟GDPR(通用资料保护规则)的方式。

如果演算法搜集的是个人资料,台湾人工智慧实验室进行分析与学习时,资料会留在个人装置。如果分析的是医院资料,会建置开放平台让每家医院串接,透过去中心化方式,由演算法分析资料与学习,在过程中资料都没有离开资料所有权人的手里。

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